• 위상수학적 데이터 분석 기법을 보완 및 개선함으로써진화생태학에서의 각종 빅데이터의 구조와 패턴을 이해하는데 직관적이고 효과적인 새로운 분석 방법론 제시

• 모델동물의 유전학적 진화를 다양한 통계/수학 방법으로분석함으로써 특정 종들이 어떻게 환경 및 기후변화에 적응하고 생존할 수 있는지 이해하며 기후 및 환경 변화에 대한 대응 방안 개발에 활용

• 기후와 환경변화에 대한 적응 동물에 대한 핵심 유전인자 및 중요패턴 규명

• 빅데이터 분석을 통해 발견된 유의미한 결과를 기반으로 가설에대한 확인과 새로운 발견에 대한 과학적 근거 마련 및 방향 제시

• 수학 및 통계적 모델링과 데이터 분석을 통해 종 간의 네트워크구조 분석과 진화적 변화를 시각화하여 그 상호작용 패턴과 생태적 역할 분석에 대한 이론적인 근거 제시

• 빅데이터 분석을 통한 새로운 인사이트 및 과학적 사실을 도출함으로써 지적 자원 확보 및 진화생태학 빅데이터 분석을 위한 통계/수학적 개선 기술 know-how 확보

• 진화생태학 관련 빅데이터 분석을 통해 환경 영향 평가, 친환경제품 및 서비스 개발, 재활용 및 폐기물 관리 등의 분야에서 새로운 아이디어 및 전략 도출

• 진화생태학 분석을 통해 얻은 빅데이터와 통계적 분석 결과를활용하여 환경변화에 따른 생태계의 취약성을 진단하고, 보전 및 관리에 필요한 정책 제안

• 진화생태학의 빅데이터의 위상수학적 패턴 분석과 통계 및 기계학습모형 분석을 융합함으로써 효과적인 환경예측 모델 구축